I just did a clean Ubuntu 10.10 Maverick Meerkat install on my main computer. Not because I wanted but because my Lucid install was very unstable do to the lost of tests I do for WebUpd8 posts (don’t worry, if something I test goes bad, I don’t post it on WebUpd8 so everything we post is mostly stable). I tried to upgrade from Ubuntu 10.04 to Ubuntu 10.10 but it didn’t go too well. Actually it didn’t boot at all with some serious crashes while booting so I did a fresh install.

echo "Dir::Ignore-Files-Silently:: ".save$";" | sudo tee /etc/apt/apt.conf.d/99ignoresave

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To install apt-fast in Ubuntu, simply copy/paste the following commands in a terminal:

sudo add-apt-repository ppa:tldm217/tahutek.net
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-fast

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      1. 编写qt resource文件，格式大致如下      //——————–images.qrc———————-//
       !DOCTYPE RCC>RCC version="1.0">
       qresource
prefix="/">
            file>images/quit.png/file>
            file>images/login.png/file>
            file>images/open.png/file>
      /qresource>
      /RCC>
      2. 使用pyrcc4编译qt resource，生成py文件（如果是C++版本的话，使用rcc）
      pyrcc4 images.qrc -o images_rc.py
      3. 在程序中import images_rc，然后就可以使用了,  比如，为open菜单添加一个图标      self.actionOpen = QtGui.QAction(self)
self.actionOpen.setIcon( QtGui.QIcon(":/images/open.png") )
      这种方法的特点就是肯定不会出错，即使用py2exe打包后，而且兼容性很好。但是不足是程序会变大，因为图片资源都静态编译到二进制程序中去了。
      另外一种加载图片或者图标的方法是我在做QZone的爬虫时遇到的问题：登陆QZone需要验证码，验证码可以通过访问腾讯的固定网址刷新，通过python的urllib/urllib2可以很容易下载下来手动输入，但是需要做到GUI里面的话，因为图片随时可以刷新，就不能编译成静态的二进制了。查了一下Qt的文档，发现QPixmap这个类可以直接从硬盘上的文件加载，文档中是这样描述的：
      ———————————————————-      
     QPixmap::QPixmap ( const 
QString
& fileName, const char * format = 0, 
Qt::ImageConversionFlags
flags = Qt::AutoColor )
      Constructs a pixmap from the file with the given fileName. If the file does not exist or is of an unknown format, the pixmap becomes a null pixmap.
      …
      The file name can either refer to an actual file on disk or to one of the application’s embedded resources. See the 
Resource System
overview for details on how to embed images and other resource files in the application’s executable. 
      ———————————————————-
      这个fileName既可以是qt resource的文件，也可以是一个物理文件，所以就解决了我的问题：我先将验证码下载下来，然后实例化一个QPixmap对象，生成一个QIcon，添加到一个Button上就可以了:
pixmap = QtGui.QPixmap( ‘verifcode.jpg’ )
icon =
QtGui.QIcon( pixmap )
self.verifCodeButton.setIcon( icon )
      不过后来发现QPixmap还有两个重载的函数loadFromData：    
      bool 
loadFromData
( const uchar * data, uint len, const char * format = 0, Qt::ImageConversionFlags flags = Qt::AutoColor )
      bool 
loadFromData
( const QByteArray & data, const char * format = 0, Qt::ImageConversionFlags flags= Qt::AutoColor )
      因为我从url请求得到的图片数据本来就是二进制的数据，先是通过write生成jpg文件，再用QPixmap加载的，能不能直接把从url请求得到的数据直接load进去呢？因为第一个函数需要知道字节长度，查了下QByteArray的定义，我选择第二个函数，结果一试就成功啦，代码如下：
pixmap = QtGui.QPixmap()
imgdata = self.reqVerifCode()   # req the image data of verify
code
bool = pixmap.loadFromData( QtCore.QByteArray(imgdata) )
if bool:
    icon
= QtGui.QIcon( pixmap )
    self.veriCodeButton.setIcon( icon )
else:
    QtGui.QMessageBox.warning( None, u’警告’, 
                    u"加载验证码失败" )
      正当我高兴之余，用py2exe打包后，发现我的button显示不出来图片，我开始以为程序有问题，但是直接用python.exe来执行明明就work得很好的。在确定代码没有问题后，我开始怀疑自己的setup.py有问题，我不确定是不是缺了某些库没加进去。于是Google之，关键词’py2exe Pixmap’，相关信息较少，不过这个问题貌似有人碰到过，昨晚试了好几种方法，都没有得到解决。今天终于在
这个地址
找到了解决办法：
      You may try creating folder "imageformats" in the folder with
your binary app and add DLLs from PyQt4 imageformats folder (
C:Python26Libsite-packagesPyQt4pluginsimageformats.
)
      就是把PyQt4pluginsimageformats文件夹复制到你py2exe打包后可执行文件的目录下，其实我后来发现，imageformats里有6个dll文件，分别是qgif4.dll，qico4.dll，qjpeg4.dll，qmng4.dll，qsvg4.dll和qtiff4.dll，我猜想都是些使用图片资源需要的动态链接库，只需要保留qjpeg4.dll就可以了，因为我的验证码使用的是jpg的格式。修改setup.py文件后重新打包，至此，该问题得以圆满解决。
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解决方法：在/etc/X11/xorg.conf添加：

]]> http://iilxy81.wordpress.com/2010/08/15/ubuntu10-10%e5%8d%87%e7%ba%a7%e5%90%8e%e8%bf%9b%e4%b8%8d%e4%ba%86%e6%a1%8c%e9%9d%a2%e7%9a%84%e8%a7%a3%e5%86%b3%e6%96%b9%e6%b3%95/feed/ 0 iilxy81 http://iilxy81.wordpress.com/2010/08/13/matplot-python%e7%94%a8%e6%b3%95%e9%80%9f%e6%9f%a5/ http://iilxy81.wordpress.com/2010/08/13/matplot-python%e7%94%a8%e6%b3%95%e9%80%9f%e6%9f%a5/#comments Fri, 13 Aug 2010 06:10:28 +0000 iilxy81 http://iilxy81.wordpress.com/2010/08/13/matplot-python%e7%94%a8%e6%b3%95%e9%80%9f%e6%9f%a5 繼續閱讀 →]]>

典型的Matplot例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1), ‘bo’, t2, f(t2), ‘k’)

plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), ‘r–’)

题目，坐标轴设置

最简单的就是通过title，xlabel和ylabel设置，比如

xlabel(”xxxx”, fontsize=18, color=”red”)

这里title是某个axis的title，如果希望整个figure有title，那么需要用suptitle() 函数，用法和title是一样的。
x和y轴的范围设定是通过

plt.axis([0, 6, 0, 20])

这就是表示x轴是0到6，y轴是0到20。也可以用xlim和ylim单独控制，比如

ylim( ymin, ymax )

当然还可以用yscale和xscale指定坐标轴的scale类型，分别是‘linear’ | ‘log’ | ‘symlog’，比如

xscale("log")

还可以通过yaxis.grid和xaxis.grid控制怎么显示网格，是否显示网格。grid的函数是这样的

grid(self, b=None, which=’major’, **kwargs)
Set the axis grid on or off; b is a boolean use which =
‘major’ | ‘minor’ to set the grid for major or minor ticks

如果用yaxis.grid (false)，就表示不用显示y轴方向的网格。

有时候我们需要在坐标轴上放文字，比如在x轴上放置月份名称之类，这就需要xticks函数。其用法是比如

xticks( arange(5), ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Sally', 'Sue') )

这里，第一个参数表示放置位置，第二个是放置内容。

设置曲线特征

lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)
# use keyword args
plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)
# or matlab style string value pairs
plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0)

如果希望知道有哪些属性可以指定，可以传递对象给setp()函数，比如

In [69]: lines = plt.plot([1,2,3])

In [70]: plt.setp(lines)
alpha: float
animated: [True | False]
antialiased or aa: [True | False]
…snip

具体能控制的属性参见这里。

文字处理
text()命令可以被用来放置文字在绝对坐标轴上，用法是

text(60, .025, r'$mu=100, sigma=15$', horizontalalignment='left', verticalalignment='top')

放置的东西前面加个r表示包括数学公式。具体能控制的属性可以参见属性列表。具体的数学公式和符号的表达方式参见这里。

这只是放置文字，还有一种需求是要求放置文字标注比如这种图：

这时候就要用到anotate()函数了，用法大概是这样的，

plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05), )

第一个参数是要放置的文字，第二个参数是要指向的坐标，第三个是放置文字的坐标，最后一个是箭头属性。相关属性设置参见这里。

对于经常写公式的人来讲，可能latex的格式会感觉更加常用一点。这时候，可以在放置text之前先用

rc('text', usetex=True)

然后与文字有关的地方都用r”"来引用，比如

title(r"TeX is Number $displaystylesum_{n=1}^inftyfrac{-e^{ipi}}{2^n}$!",
fontsize=16, color='r')

画函数

plt.plot最简单的形式就是take一组列表数据

plt.plot([1,2,3])

此时plot自动将其认为是y轴的数据，x轴数据自动分配，相当于是

plt.plot([0,1,2],[1,2,3])

也就是说，对于plot，标准形式是

plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16])

当然，后面可以跟控制表示形式的参数，比如

plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], ‘ro’)

就表示用红色点表示，而不是直线。参数默认是’b-’，表示蓝色直线。
plot还支持同时在一张图里面绘制多个图形，比如


import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x1, y1, 'r--', x2, y2, 'bs', x3, y3, 'g^')

就可以用不同的形式绘制三条曲线。

画子图

用plt.subplot(xxx)，第一个数字表示numrows，第二个表示numcols，第三个表示fignum。fignum的数量最高也就是numrows乘以numcols。

如果是想产生多个图，每个图包含几个子图，那用figure()来控制图的数量。

画直方图

用函数

hist(x, bins=10, range=None, normed=False, cumulative=False,
bottom=None, histtype='bar', align='mid',
orientation='vertical', rwidth=None, log=False, **kwargs)

具体用法参加这里。

画分布图
函数

scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
vmin=None, vmax=None, alpha=1.0, linewidths=None,
verts=None, **kwargs)

具体参数看这里，唯一一个不是很确定的是s的取值，我曾经估计是s值要和x和y的列表长度一样，也就是大概是点的个数？但具体画的时候发现不是这样，点的个数取决于x和y的列表长度。有待研究。

画Box Plot图
用matplot画Box Plot不知道有多方便，直接用函数

boxplot(x, notch=0, sym='+', vert=1, whis=1.5,
positions=None, widths=None)

你直接把一组数用x送进去，出来就是Box图。如果你想一个图表示多个Box，也很简单，让xappend多个list，出来的就是这些list的box图。一个例子如下

for attribute in iris[type].keys():
list = iris[type][attribute]
data.append(list)
subplot(2,2,count)
title(”Boxplot of %s” % type, fontsize=18, color=”red”)
xticks(arange(5),(”",”Sepal len”,”Sepal wid”,”Petal len”,”Petal wid”))
ylabel(”Value”)
boxplot(data,0,’gd’)

]]> http://iilxy81.wordpress.com/2010/08/13/matplot-python%e7%94%a8%e6%b3%95%e9%80%9f%e6%9f%a5/feed/ 0 iilxy81 http://iilxy81.wordpress.com/2010/07/27/%e9%85%8d%e9%bb%91%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e7%94%b5%e8%84%91/ http://iilxy81.wordpress.com/2010/07/27/%e9%85%8d%e9%bb%91%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e7%94%b5%e8%84%91/#comments Tue, 27 Jul 2010 15:26:40 +0000 iilxy81 http://iilxy81.wordpress.com/2010/07/27/%e9%85%8d%e9%bb%91%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e7%94%b5%e8%84%91 繼續閱讀 →]]>

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